水文建模

时序分析的第一步是，利用在万象（Vientiane）、他曲（Thakhek）、巴色（Pakse）和枯井（Kratie）已开始工作的测量仪器的记录，确定这些地区的年最大流量和90天最小流量的平均趋势。下一步，非线性技术在对数据集随时间的可变性评估中的应用被视为描述流域水文变化特征的基本方面。为了将增加的成果显示出来并验证它们，其他的技术现在已经被探讨。小波功率谱被应用来对变异性结果进行评估。通过此项技术就可能找到时间和空间域中信号振幅出现明显变化的位置。图1显示Pakse地区的小波功率谱的振幅在本世纪最后25年出现了显著变化。这是Thakhek (Laos)和Kratie (Cambodia)的一个共同特征，这就强调了由非平稳极值统计得出的结论：湄公河洪水年际变化正在增加而本身的洪水量却正在下降。图1显示了这些结果：中间的面板通过显示发生像2000年最高纪录洪水的可能性随时间推移逐渐增加来说明变异性的增加，而底部的面板显示年最大流量的下降趋势。作为对照，图2显示了通过非平稳广义极值分布（GEV）时序分析检测出的变异性的增加。

对湄公河沿线主要监测站的超过80年的流量数据集的首次统计分析表明：湄公河的洪水和枯水事件都呈现出下降的趋势。也就是，流量的平均峰值正在逐年下降，而枯水期的流量却呈现了上升的趋势。图1中以年最大流量说明了这些线性趋势。