遥感项目成果

图1显示的是芹苴(Can Tho)实验区2007年SPOT影像地表覆盖类型分类结果。它表明如何利用卫星影像进行地表覆盖分类。分类结果共包含：自然地表类型（如植被和水体）和人工地表类型（如城市用地）。图像右侧的图例说明了图中如类别名称、比例尺、数据的快速浏览方式以及其它等重要的属性。图中源数据来自2007年雨季结束后SPOT5卫星的影像，且数据在进行地表覆盖类型分类前进行了大气校正。

图1 - 芹苴(Can Tho)实验区2007年地表覆盖类型分类结果 

方法：模块化地表覆盖类型分类器包含一个通过训练样本来分析提取各类别光谱特征的处理过程。其主要过程包括：(1)基于分类前所选取的训练样本自动生成决策分类树；(2)影像分类；(3)分类结果精度验证；(4)（见图2）

图题为“2004年越南湄公河三角洲区域人口密度图”。

该图表示湄公河三角洲(Mekong Delta)区域人口密度分布情况。右侧的图例表示分类级别、数据以及其他信息。图中数据来自2004年LandScan橡树岭国家实验室全球人口数据库(LandScan 2004 Global Population database of the Oak Ridge National Laboratory)以及越南省级农业规划项目(Sub-NIAPP)制作的行政区划数据。

图题是“2001年越南湄公河三角洲(Mekong Delta)地表覆盖类型分类I”

该图是利用遥感影像进行地表覆盖分类的结果，分类结果中共包含自然地表类型（如植被和水体）和人工地表类型（如城市）。图右侧的图例说明了图中如类别名称、比例尺、数据的快速浏览以及其它信息等重要的属性。图中源数据来自2001年雨季的Landsat ETM+遥感数据(©USGS, 2001-12-11)，且数据在进行地表覆盖类型分类前进行了大气校正。

方法：地表覆盖类型的分类类别是通过对遥感影像进行基于训练区数据的半自动化分类处理程序处理后所得到的。因此，图像处理过程中获得的每个类别都与该类别训练区样本具有相似的特征（如：通过遥感影像得到的光谱信息）。

在分类结果图像中，最主要的类别是“茂密植被”，属于该类别的区域（深绿色区域）占到了图像中总面积的60%以上，其覆盖植被主要是茂密的树木、灌木和耕地（如：水稻或果树）。

此外，图中还包括了WISDOM项目设立的三个研究区：谭农(Tam Nong)、茶铜(Tra Cu)以及芹苴(Can Tho)省的范围（红色区域）、行政中心名称以及其他行政边界如国界等信息。

EOMAP公司为利用多光谱遥感数据进行水质参数反演和陆地-水体掩膜开发了专用软件。该软件基于物理反演算法，确保了即使使用不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感数据也能得到跨业务的标准化产品。在项目开始的第一年，EOMAP公司改进了大气和含水量的完全耦合反演算法。首先利用MODIS 250米、500米和1千米的数据进行陆地-水体掩膜处理并反演出河流浑浊度，然后利用高空间分辨率遥感数据(Landsat ETM, IKONOS, QuickBird)在3至30米空间分辨率的尺度下分析了水中悬浮颗粒物的含量。由于水质参数的反演需要了解如水中光学活性成分等固有光学特性，因此SiWRR(Ho Chi Min City)和DLR(Oberpfaffenhofen)对越南的第一大河流(the first river)成功的进行了实测和考察活动。实测所得到的科学数据被用来计算Basac河三角洲的第一组SIOP数据，同时也从根本上改进了地表实况的独立生成。