湄公河流域的水文

对湄公河沿线主要监测站的超过80年的流量数据集的首次统计分析表明：湄公河的洪水和枯水事件都呈现出下降的趋势。也就是，流量的平均峰值正在逐年下降，而枯水期的流量却呈现了上升的趋势。图1中以年最大流量说明了这些线性趋势。

图1：湄公河流域的四个监测站的年平均流量都呈现出明显的下降趋势。四个监测站从左上角开始沿顺时针方向依次是：Vientiane、Thakhek、Mukdahan和 Pakse.

然而，为了检测极端事件发生的不定性并且考虑到时间序列的非平稳性，利用非平稳广义极值分布法进行了极值统计。其中使用了两个不同的变量：年最大流量（位置和形状参数为协变量）和不足年最大流量20%的阈值（仅位置参数作为协变量）。从年最大流量来看这些结果是确定的：目前所有站的位置参数都呈现出负面趋势（平均洪水的减少，从而证实了线性趋势分析），Thakhek、 Pakse和Kratie地区尺度参数都呈现出正趋势（变异性的增加）。为了说明这种情况，图3利用两种不同模型绘制出2003年的年最大流量的概率密度函数。

图2：Pakse地区年最大流量的两个概率密度分布函数所对应的非平稳广义极值分布模型和平稳广义极值分布模型。非平稳模型有两个变量：位置和尺度参数。

非平稳极值分布的概率密度函数小于平稳极值分布，在这种情况下发生超过50000立方米/秒的洪水的概率会更大，尽管位置参数降低了。这就意味着，虽然洪水的变异性正在增加，洪水却正在减少。汛期洪水量非常大的年接着汛期洪水量非常小的年的可能性比以前更大了。对于低流量，只有位置参数被用来作为协变量，它会对累积流量赤字产生很大的消极趋势，这就意味着平均的枯水期在变短，例如，枯水期流量呈现出增加的趋势。这也与线性趋势分析相符。