2009年1月为了确认陆地覆盖类型和水掩膜产品,德国宇航中心进行了一项实地测量以收集GPS数据,这些数据是最近从自动处理器获取的卫星数据。为了改善这些产品从遥感数据得出的结果和了解这些地面数据的精度必须要获得这些真实的数据。
图1:两位来自GIRS-VAST和DLR的科学家在Tram Chim国家公园
图2:在稻田里采集GPS点
两个来自德国宇航中心的科学家(图1,2)与两位来自GIRS-VAST的越南同事协作在芹苴(Can Tho)市和谭农(Tam Nong)地区采集GPS数据,以补充两个测试区陆地覆盖类型的地面真实信息。根据成本效益比,他们计划在主要道路沿线乘汽车,去更远的已选定的子测试区乘摩托车或骑自行车。实地考察的准备工作包括一个详细而深入的WISDOM分类计划范围,它是2008年11月,Pham Bach Viet(GIRS-VAST)在德国宇航中心期间(DLR),在Pham Bach Viet的帮助下制定的。有了在重点测试区预计划分类型数量的基本信息,一个实地考察线路被制定出来。实地数据采集的理论目的同在文献资料中收集数据一样都是用均匀分布的实地样本来补充地物覆盖类型,这些样本是成比例的均匀分布在地表。样本的统计分布(图3)是与实际情况是非常相符的,并且能够反映该地区的覆盖类型。此外,重点放在那些不能够轻易区分的类型,比如乡村居民点和城市居民点及稻田旁边不同的植被类型。WISDOM分类方案也适合这些实际情况,因为一些新类将被划分以补充在制定分类计划时未充分考虑的情况。
图3:384个陆地覆盖/土地利用样本点的统计分类
最后,这些验证数据将被用来做精度评估以进一步改善陆地覆盖分类结果。样本点均被保存到地面实测数据库中。
实地调查的另一个目的是收集运河和湄公河主要支流靠近河岸线的样本点,同时,TerraSAR-X雷达卫星正超越以验证和分析由雷达卫星影像得到的水体覆盖结果。水陆过渡区比如沿着陆地和靠近河流河岸带的浅水区,验证结果就显示出了不确定性,其中验证数据取自卫星影像,迄今为止(Gebhardt 等人。2008年第3届TSX科学会议)地面实测数据分析的结果有望改善这些结果。